1. 首页
  2. 移动互联网

新版街旁定位不精确 探索功能分类重合度较高

  速途体验室第194期 近日,国内LBS软件“街旁”发布了最新版本。在本次更新中,街旁推出了探索功能,旨在为用户提供更全面详实的服务。但经过小编试用后发现,虽然想法是非常好的,但在实际应用中依然存在着一些问题,而定位不准确等老问题街旁也依旧没有解决。

新版街旁定位不精确 探索功能分类重合度较高

  体验要点:1.定位不准确2.探索功能资源不丰富,分类重复

新版街旁定位不精确 探索功能分类重合度较高

  小编在交大东路定位,却被定在了交通大学内(速途网配图)

  LBS软件的精髓和灵魂就是定位,但是街旁的定位却并不十分可靠。小编家在北京比较有代表性的地方,但是定位时依然需要手动调整位置。在公司定位的时候也出现了不小的误差,交大东路被直接定位到了交通大学里面。从截图可以看出街旁使用的是百度地图,但是在百度地图上是可以标识出小编所在位置的,街旁在定位准确性还需要加强。

  探索功能,从分类上来看还是比较有新意的。(速途网配图)

  从分类上可以看出街旁还是抓住了时下流行的元素,用一些时尚而又亲切的短语来表明功能。这一点小编还是非常喜欢的,探索功能在第一时间博得了小编的好感。

新版街旁定位不精确 探索功能分类重合度较高

  定位不准确导致了提供的位置信息出现问题。(速途网配图)

新版街旁定位不精确 探索功能分类重合度较高

  交通大学到小肥羊的距离是2.4公里。(速途网配图)

  接下来的使用体验就不是太理想了,无论是实际位置还是初始位置都与目的地想去甚远。从图片中可以看出,街旁的推荐来自枫蓝国际商圈,这与小编实际所在位置相距近3公里,图中所示500米以内肯定不符合小编我的搜索规则。

新版街旁定位不精确 探索功能分类重合度较高

  选择不同的分类,却得到相同的结果。(速途网配图)

  小编信手点选了几个分类,试图寻找一些有意思的去处。但令人感到遗憾的是,很多分类存在着重复的现象,比如图片中所见的“找回我自己”和“搞点小浪漫”,也许会有人说咖啡馆一专多能,可以完成各种使命。但小编认为这种说法略显牵强,既然作出不同的分类,就肯定要存在差异化,而不是为了分类而分类。

  街旁的改版求变值得肯定,但是在基础功能和新推出的功能上都略有瑕疵,影响了实际的使用体验。探索是一个非常好的尝试,分类的出现也是小编非常支持和看好的,希望可以再分类属性和商户信息上做进一步的完善和加强。另外在定位上要保证准确度,街旁的所有服务和功能都是基于此,出现较大偏差则有可能造成其他功能体验大幅下降的情况。(方舟)

发表评论

登录后才能评论