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度金互联网金融社区:互联网破解信用难题的利器

 一个社会的社会信用既包括企业信用、个人信用也包括公共信用,如政府行政公信力和司法的公信力等。”无疑,征信体系的建设是建立有效信用体系极为关键的环节。自 1997 年人民银行筹备银行信贷登记咨询系统,至今,我国建成了以人民银行为主导的金融信贷征信系统,已拥有全国 90% 以上的企业信贷信息和与银行有信贷关系的个人信用信息。
        目前我国市场经济的信用状况依然有些不足,表现在这么几个方面:社会经济生活中普遍存在的是嵌入式的信任,正常的信用关系没有明确的表达形式和载体;缺乏信用报告制度;作为“非征信”国家,我国信用中介的服务的市场化程度很低;缺乏制约信用缺失的机制。
        诚然,社会信用体系大厦的建构是要在多方面考虑的,不仅涉及到法律制度、司法与行政公信力建设也关涉到全社会公民诚信之理念的培育与养成。但笔者认为,社会信用体系这座大厦的物理工程——以信息为基础的征信系统——方是目前之重点和难点。建设完善的社会信用体系,是改善社会信用状况的根本途径,而公共信用数据库又是社会信用服务体系建设的核心内容和基础平台。
        互联网技术的应用和发展是信息化社会的一大表征,自国务院 1984 年发布《我国电子和信息产业发展战略》以来,信息化建设突飞猛进,近年又推出物联网建设和加快三网融合的步伐。尤其是电子商务的兴起让各行各业之经营模式、运作理念等皆焕然一新。互联网技术让信息的产生和获取变得更为容易,尤其是随着Web2.0、物联网、传感器技术和移动互联网的大量应用,数据显示,每隔一年半企业的数据总量就会翻一番。
        信用管理最大的特点就是突出的数据化、电子化、系统化、信息化。征信系统的基础也是信用信息,而目前我国征信体系之完善缺少的不是企业或者个人的信用数据而是对于如此大量信用数据的管理与应用。我国信用信息管理与应用方面存在的问题主要是信息割据和信息孤岛。
        面对征信体系的难题和越来越多的信用数据似乎存在着矛盾,如何才能来寻求突破和对海量的数据加以整合利用,近年热议的大数据理论和云计算技术似乎正是希望之所在。
        对于大数据的定义众说纷纭,比较有代表性的是 3V 定义,即认为大数据需满足 3 个特点:规模性(volume)、多样性(variety)、高速性(velocity)。网络大数据既是对互联网时代特征的描述也是一种新的思维和商业理念,因为海量数据处理的结果为科学研究和商业利用提供了机会,互联网金融的出现就是最为典型的例子。
        云计算是基于信息通信技术在计算、传输、存储等能力的增强而产生的,是在宽带网络、互联网应用服务、并行计算与分布式计算以及负载均衡、虚拟化技术日趋成熟的基础上发展而来的。大数据理论与云计算技术在征信体系建设中越来越彰显其重要性。。

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