互联网巨头抢夺慢病管理市场

 糖尿病,高血脂,痛风,心脏病,高血压,肺气肿,哮喘……根据卫生部的调查报告,我国现有的确诊慢性病患者已经超过3亿人,并且还在以每年8.9%的速度递增。

  如今,慢病管理市场,已成为互联网以及医药巨头们投资医疗领域的“兵家必争之地”。

  “推进家庭医生签约服务,要重点在签约服务方式、内容、收付费、考核、激励机制、技术支撑等方面实现突破,优先覆盖老年人、慢性病患者等重点人群。”前不久中央全面深化改革领导小组通过的《关于推进家庭医生签约服务的指导意见》,再次为智能化慢病管理服务提供了政策窗口。

  4月26日,阿里健康家庭医生宣布正式推出“父母关怀计划”,通过智能硬件互联网、数据技术,在父母、子女和医生间建立起实时的、智能化的慢病管理互动关系;其中,一期提供“家庭医生血糖管理服务”,主要面向的是糖尿病患者。

  而在此前,腾讯、春雨医生等互联网公司也都以不同方式瞄准了慢病管理市场。各巨头试水慢病管理的模式各不相同,孰优孰劣目前尚无定论。

  阿里侧重基层医生

  据阿里健康家庭医生事业部总经理王晗介绍,在阿里健康APP中,糖尿病老人签约家庭医生并关联子女账号后,只要使用智能血糖仪检测血糖,他的血糖数据就被自动上传同步至子女和所签约的家庭医生手机上;同时,阿里健康服务平台将根据血糖检测结果形成定期的健康分析报告,为老人及其家属进行血糖监控和管理提供科学建议。如果服务平台长期未检测到老人的血糖数据,或者上传血糖数据出现异常状况,将即时通过应用、短信、电话等多种方式提示老人及子女坚持进行血糖检测,或者调整之后的血糖管理方案,而家庭医生也会根据提示为老人提供电话问诊服务。

  据悉,自2015年11月起,阿里健康启动家庭医生项目,以社区医院等基层医疗机构为单位,为社区医生和签约患者提供免费的移动互联网沟通工具,以建立社区医生和社区居民之间“熟人模式”的医患关系,目前已在全国布点12个社区。

  目前,阿里健康正在推动的云上医院,试图通过互联网和数据技术,建立由三甲医院、家庭医生所属的基层医疗机构,以及医疗服务供应商组成的跨区域医联体分级诊疗网络体系,而家庭医生则是整个分级诊疗体系中的重要入口。

  腾讯升级“贵州模式”

  腾讯去年推出腾爱糖大夫硬件慢病管理产品后,与贵州省卫计委、苗药企业贵州百灵(002424,股吧),达成了“贵州慢性病防控计划”战略合作,开启互联网+医疗“贵州模式”的尝试,并设立了贵州省糖尿病防控信息中心。

  腾讯的“贵州模式”即是以与医疗机构及地方政府深度合作,建立起电子病历、健康档案等重要医疗数据的大数据中心,输出的模式包括“医疗智能终端”“互联网金融医保”“医生平台”等互联网+医疗服务。

  据介绍,该糖大夫终端将数据传输给防控信息中心大数据分析系统后,让贵州省二甲以上医院的医生与乡镇医务人员所组成的医疗团队能够清晰、及时地了解到所管理患者的健康状况,并为糖尿病患者提供远程监测、预约诊疗、在线医嘱等服务。

  截至目前,项目的落实让贵州省内近万名糖尿病患者配备了糖大夫血糖仪,人均测量血糖次数已提升到6.5次/月,整体血糖达标率提升至56%。

  升级版的糖大夫还在试水互联网金融医保,为患者提供个性化的商业保险。据腾讯副总裁丁柯介绍,目前糖大夫与众安保险合作,为糖尿病人量身定制了总额2亿元的专属医疗保险以及康复激励计划,患控糖数据达标,即可领取一定数额的保费。

  春雨医生进行“客厅医疗”

  与阿里健康、腾讯首先从血糖控制切入慢病管理不同,专注移动医疗的春雨医生选择了高血压管理作为切入口。

  春雨医生推出的客厅医疗计划(现名“春雨居佳医生”),把客厅医疗的服务整合到电视应用中,并将智能硬件采集的数据同步上传。

  “一个是以电视这个屏作为服务入口,为用户提供‘线上+线下’医疗健康服务;另一方面是在家庭场景中基于设备做数据连接,用数据触发对用户健康的主动干预。包括图文咨询、电话问诊、智能自诊、健康助手、健康问卷以及即将接入的私人医生、海外医疗等。当然,依托于大屏幕的电视,春雨客厅医疗还有视频问诊。”春雨客厅医疗创始人兼CEO谢呈对媒体介绍说,目前客厅医疗主要针对的是高血压患者。

  对于高血压患者,客厅医疗提供的服务包括医助(通常为具有资格证的护士)服务和医生服务。其中,医助主要提供上门服务,包括帮助患者学会使用血压监测设备、采样和检测、给客户做健康教育等。医生则主要和客户进行远程电话或微信沟通、云端获取健康数据,并提供针对性的用药指导、数据解读、实名科普等专业医疗服务。

  “目前,互联网巨头在慢病管理行业均属试水阶段,早期布局不涉及激烈的竞争,但所有的布局中都离不开医生这一环,随着广泛布局后,各巨头对核心医生资源的竞争将不断加剧。”互联网分析师、速途研究院院长丁道师预测。

  业内人士认为,慢病加速,第一个改变一定在数据收集方式和效率上,原因在于:慢病需要长期的数据积累,若数据能更加集中、准确分析,就可提供更高医学建议价值,这个数据采集过程来源于慢病患者的长期自我监测与管理,而目前很多慢病患者都不会自我管理,且依从性不好,改变他们的认知以及依从性本来就需要较多耐心。

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