羽化财经12月23日报道 文/耿琦 单位女神乔安娜最近容光焕发，衣服一套接一套，各式各类的提包也是频频亮相。金掌柜私下八卦了一番，原来乔安娜靠着智能投顾软件给出的分析比较数据，又入手一批新的投资产品，将小金库翻了一翻，羡煞旁人。
细究金融行业的大数据，金掌柜发现除了对理财产品的智能比对，深入的挖掘和整理分析，可为投资人实现财富最大化，这才是金融大数据的真正意义。
今天金掌柜就和大家聊聊金融大数据的那点事儿。
1.霸业的开始
金融大数据能够集合海量非结构化数据，实时分析，为互联网金融机构提供信息支撑;通过分析和挖掘投资人的交易信息，掌握消费习惯，准确预测投资行为。
我们以京东金融，百度金融，网易金融等智能投顾模式为例：
智能投顾系统通过金融大数据服务高效节省了投资人的思考时间。金掌柜调查发现，在填写一份由系统给出的调查问卷后，智能投顾立刻为金掌柜推荐机构中经过比较的多方产品线，符合要求的个性化投资组合，实现智能理财。可谓省时省力，还保证投资升值。
金融大数据在资产组合理论构建出的模型和算法中，筛选出个人投资者的风险偏好和风险承受能力，在后台将计算结果呈现给从业人员和客户，进行有效的智能理财规划。使资产配置更为专业、高效，同时更大程度规避风险。
金融大数据带来的透彻分析结果不仅能够帮助金融机构了解自身的不足，还可帮助客户更全面快速比较产品的升值空间，分析投资项目的具体情况。
2.从这里起步
金融大数据对客户分析，产品组合，风险控制都做出不俗成绩，但依据现有的模型和算法无法针对市场突发性事件做出很好的应急性处理。
当市场发生变化时，例如美联储加息、人民币贬值、政府出台的相关调控政策等国际金融环境变化，国家市场宏观调控政策的出台，皆无法自发性的在金融大数据中产生关联。
这类事件的产生需要人工分析市场经济环境变化对产品、客户的关联性，再进行建模，输入系统，继而大数据实现云计算，最终产生分析结果。
3.踏上征途
金掌柜认为人工智就是未来金融发展的大趋势。
人工智能可以基于金融大数据背景，针对数据集进行使用、学习、和分析，不断提高机器学习金融密度和分析速度。除了数据统计、分析结果、组合产品，更多的阐明数据之间的关系，跳脱出已建构的模型，结合市场环境，更时效性和精确性结合未来市场预测，金融发展方向，经济环境变化，给出利理财的最好建议。
期待有一天，日常生活中可以出现一个把控金掌柜投资理财的人工智能机器人，不用掌柜的操心世界格局变化，经济体制改革，政府政策出台对于手中理财产品的影响，直接通知：“您的XXX产品由于XXX原因，降低收益率XXX百分点，请抛售。”
这种feel才是爽爆了!
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