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从Forrester云数仓报告看中国大数据崛起

  日前,全球权威调研机构Forrester发布了《2018Q4云数仓分析报告》,老牌厂商Teradata重归榜首,亚马逊、谷歌、IBM紧追其后,在产品能力排行榜中,阿里云力压微软排行第7,华为也首次上榜位列14。

从Forrester云数仓报告看中国大数据崛起

  云端无可比拟的扩展优势让云数仓取代本地数仓成了大姑娘坐花轿——迟早的事。AWS、谷歌云的强势上榜让老牌厂商坐不住了——连一直与AWS划江而治的Oracle都开始宣称自己做的是二代云,Teradata更是主动站队混合云。

  越来越多的企业决策者们认为云数据仓库是其数据管理策略的关键。Forrester也在报告中指出,大多数企业发现使用云端大数据服务比本地部署要节省20%的成本,有一些甚至节省了70%-80%。

  史上最好成绩:阿里云杀入全球前7

  值得注意的是本次有两家中国企业上榜,其中一家还窜到了第七的位置,把微软挤在了身后。这也是中国厂商取得的历史最好成绩。这家公司就是我们熟悉的3A之一的阿里云。Forrester给出的评价是:阿里云在广泛的基础设施之上提供了一个可靠的数据分析平台,能够满足客户实时和EB规模的数据处理需求。

  这已经不是阿里云第一次入选Forrester的云数仓报告了,今年3月Forrester发布的《2018年一季度云端数据仓库》报告中,阿里云就和AWS、谷歌、微软杀入全球一线阵营。

  大约10年前,亚洲最大的Oracle集群就在阿里巴巴,当时的数据库早已满足不了阿里日益增长的业务需求,于是阿里自研了飞天架构和ODPS(也就是今天的MaxCompute)。经过多年演进,MaxCompute已经通过阿里云对外服务,单集群规模突破了一万台,多集群规模超过10万台,可满足EB级数据存储和百PB级的单日计算能力需求,快速解决用户海量数据的计算问题并保障数据安全。

  本次Forrester评估阿里云的三款产品中就有MaxCompute的身影,据相关负责人介绍,作为阿里巴巴主力计算平台,MaxCompute在集团内部承载了99%的数据存储以及95%的计算能力。每天有超过三百万个作业在平台上运行,包括批计算、流计算、内存计算、机器学习、迭代等一系列计算任务。另外两款产品Dataworks及AnalyticDB则分别在数据模型算法和实时分析领域大放异彩。

  相比之下华为虽然也上榜,但产品力上和阿里系差距较大。

  中国大数据崛起 进入快速发展期

  工信部指导、中国大数据产业生态联盟发布的《2018中国大数据产业生态地图》指出,中国大数据产业已经进入快速发展期,2017年中国大数据产业规模已达3800多亿,国内大数据企业年营业额4000万人民币以上的已经超过40%,智慧城市、数字经济、转型升级成为驱动大数据发展的主流。

  过去使用大数据的大多是互联网企业,但从阿里云的客户名单中发现了不少世界500强的身影:中国石油、中国石化、中国邮政、泰康人寿等……行业也从过去的十几个扩展到了几十个,工业、农业、能源、警务,交通,传媒,政法,金融,证券,城市管理,保险,电力,税务等等,不胜枚举。

  不难发现,大型企业、政府、制造业已经转变为主流的大数据应用角色。技术的不断成熟和成本的不断降低是产业发展的关键。

  此外,大数据人才成为企业竞争焦点,中国大数据人才最集中的四个城市分别是北京、上海、深圳、杭州。杭州的崛起在意料之外,也在情理之中,阿里云、蚂蚁金服的聚集以及浙江省政府对大数据的重视都是全国前列的。为了进一步促进大数据人才培养,阿里云正与全国310所高校合作共建大数据产业学院,打造政-产-学-研-创一体产教融合模式创新,服务于区域和产业转型过程中的人才配套服务。

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