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阿里AI跑到四川深山保护大熊猫,效率提升20倍

“我今年都亲眼见过野生大熊猫了!”四川老河沟保护地巡护员廖军在说到这个的时候,激动又兴奋。2018年5月,阿里云的工程师们与桃花源生态保护基金会协作,深入老河沟公益保护地,为其打造了一整套野生动物AI识别系统及智能巡护终端。

老河沟保护地,位于四川省绵阳市平武县东部的摩天岭山脉,是大熊猫的最佳栖息地之一。除了大熊猫以外,老河沟还存在着红豆杉、连香树、水青树、独蒜兰等十几种国家一、二级保护植物,以及包括川金丝猴、羚牛、林麝等多种国家珍稀野生保护动物。

目前,老河沟拥有70台红外相机,两年间就制造了约100万个视频和照片。如何将相机拍摄到的动物进行识别以及分类,是一大挑战。通过对老河沟24种重点监测物种约28万张照片的训练,阿里云野生动物AI识别系统能自动识别、分类不同物种,准确率达99%。

阿里AI跑到四川深山保护大熊猫,效率提升20倍
(图:野生动物AI识别系统界面)

与此同时,阿里云工程师还为他们定制了一套巡护监测系统。廖军介绍,在阿里云的团队到来之前,传统巡护数据采集方式极其原始,大部分需要靠人工填写纸质表格,导致监测数据时效严重滞后,廖军经常要在繁重的巡护工作完成后,继续在电脑前一字一句的录入所有人的数据与图片资料,耗时很长。

阿里AI跑到四川深山保护大熊猫,效率提升20倍
(图:老河沟巡护员廖军的工作场景)

现在巡护员们人手一台手机改装后的巡护终端,彻底扭转了过去“一人一狗一柴刀,一问情况三不知”的巡护状况,减少了他们80%的繁杂数据整理工作。巡护队与云智能技术的结合,使得大熊猫的种群分析工作效率提升了整整20倍。

桃花源生态保护基金会的柳逸月博士表示:他们正在规划将老河沟的这套技术,尽快复制推广到其他保护地,有望缓解当前国内保护区巡护数据分析滞后、数据孤岛化等问题,为生态大数据时代的来临夯实基础。

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