汇纳科技丁遥:数据服务的想象力更大,更接近服务本质

“现在线下商业正在面临变革,一些新技术的应用会打破商家原有的经营习惯,但是愿意尝试的商家获益之后,就会把这个价值传播出去。”汇纳科技总裁丁遥称。

汇纳科技(300609.SZ)是一家人工智能和大数据行业应用服务商,面向商业地产、品牌零售、政务等多个场景提供一站式应用解决方案。

近年来,受到电子商务新消费趋势的冲击,线下实体商业经营面临挑战,数字化转型成为一个探索方向。汇纳科技主要通过数据采集和分析为实体商业提供数据服务,覆盖了全国约2000家购物中心和5万家品牌,包括华润、万达等商业地产及屈臣氏、苹果等品牌商店。

“在数据采集方面,考验的是硬件设备及算法能提供的精确度;在数据分析方面,需要靠可解释的人工智能算法模型实现归因,否则单纯的数据并不能给商家带来价值,比如我们总结出影响客流的天气、经营水平、促销活动、新进店铺等150多种因素,还要做跨时间和跨空间的对比,这是人工算力无法解决的。”丁遥称。

除了大型购物中心,汇纳科技同时在向小型商铺拓展。丁遥表示,大B和小B两个市场各有其特点,全国购物中心总量有限,但小型商户多达千万家,每家规模不大,但频次很高,“我们服务这两个市场是希望能够将他们连接在一起。”

在业务模式上,汇纳科技在原有的系统销售方式基础上新增了数据服务方式。“系统销售更多是在数据采集方面,需要将硬件设备和算法广泛布局并稳定运行;而数据服务是从数据中能解读出什么、解决什么问题,我们觉得这个业务的想象空间更大,也更接近服务的本质,丁遥称。

在数据领域,数据空缺、数据孤岛常常成为行业发展的痛点。对此,丁遥表示,完全打破数据孤岛并不容易,目前To B的大数据行业还没有发展到这个水平,因为To B的服务比较复杂,需要使用产品的一群人达成共识,沟通难度更大,但是一旦成功,便会产生巨大的效益,进而影响到大B服务的客户。

此外,实体商业的大数据还可以应用在商业地产资产评估中。“目前我们已经有这样的服务了,而且今年这方面的需求明显增加。一些基金公司在投资资产时希望同时评估租金和客流,租金是价格,而客流代表价值,能够更好地反映商业地产的成长性。我们作为第三方机构提供数据服务,能够帮助投资者找到价值洼地、评估风险。”丁遥表示。

本文摘自《证券时报》

作者: 毛可馨

汇纳科技

汇纳科技成立于2004年,是卓越的人工智能和大数据行业应用服务商,于2017年在创业板挂牌上市(股票代码:300609.SZ)。汇纳科技综合运用ABI(Ai+Bigdata+IoT)技术,面向商业地产、品牌零售、政务、文旅、交通场站等多个领域和场景提供一站式应用解决方案。

汇客云

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