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清华快手联合研究院多项研究成果落地 产学研合作赋能产业发展

速途网11月16日消息(报道:李楠)近日,清华大学-快手未来媒体数据联合研究院(以下简称“研究院”)管委会第四次会议在清华大学东主楼召开,就2019-2020年度的工作成果以及2020-2021年度的合作计划展开讨论。

会议由研究院院长、清华大学软件学院副院长张慧主持,包括管委会主任孙家广院士,管委会副主任、快手公司CTO陈定佳,管委会副主任、清华大学软件学院院长王建民等在内的20余位嘉宾到场出席。

与会嘉宾合影

会上,研究院院长张慧表示:“2019-2020年度,研究院面向未来媒体人工智能和大数据技术,在图像视频处理、视频内容创作、内容理解审核、视频推荐系统等核心技术方向开展了联合科研攻关和产业应用,均取得较好成果。”

据了解,截至目前研究院相关科研课题已经联合申请国家发明专利十余项,在计算机视觉领域CVPR、高性能计算领域Supercomputing、数据挖掘领域ICDE、多媒体领域ACM Multimedia等国际顶级学术会议上发表9篇论文,核心技术成果在移动互联网短视频内容生产、审核与分发等核心产业链上得到应用实践。

此外,与会专家也分别向管委会汇报了各个项目的具体科研成果情况。针对提升快手AI视频处理能力的需求,研究院联合攻关移动端和云端的图像视频分析与处理技术,如暗光增强算法,实时降噪算法、运动物体检测算法,有效提升了快手视频内容生产及消费过程中视频质量和观感体验。

在AI智能创作领域,研究院聚焦移动端实时计算机视觉技术的升级,目前多项技术已在快手的“魔法表情”创作和直播等场景被广泛应用。其中,人体动作捕捉与三维重建技术还获得了2019年中国电子学会技术发明一等奖。

随着快手DAU突破3亿用户,其在内容审核能力方面也在不断提升。对此,研究院联合攻关面向视频内容的多模态学习技术,大幅提升快手视频内容智能审核的能力和效果。

除此之外,为应对快手平台每日超过260亿次视频推荐的访问压力,研究院研制出利用新型非易失性内存(Non-Volatile Memory,简称NVM)硬件提升推荐系统的存储性能的技术,数倍提升系统吞吐量,节省大量服务器资源。据悉,该技术的应用是行业内首家在推荐系统中应用实践NVM技术的案例。

面对新环境和新阶段,本次管委会会议通过了《清华大学-快手未来媒体数据联合研究院2020-2021年度研究计划》,计划布局下一代音视频处理、人工智能、异构计算芯片、智能推荐算法、新基建等重点技术领域,以点带线,以线带面,有体系地进行科研合作方向规划,加强产学研用深度融合,打好关键核心技术攻坚战。

“研究院服务的最高宗旨是借助研究院合作的平台,在清华大学和快手双方的努力下,为党、为国、为民做贡献,做有价值的事情。”在管委会主任孙家广院士看来,就过去一年的成果而言,研究院在这个目标上扎实进步,初步彰显了社会价值。同时,他也强调,在接下来的工作中,研究院要更加接地气,坚持问题导向、目标导向、结果导向,站在国家的高度助力国家发展,为国家实现“十四五”规划和二〇三五年远景目标做贡献。

管委会主任孙家广

由于新冠疫情等诸多因素的影响,线上线下场景加速融合,短视频产业出现新的机会和挑战。基于快手技术应用实践,管委会副主任、快手公司CTO陈定佳指出,本年度快手的业务增长迅速,也迎接了更多的技术难题,比如更多算法繁荣社区生态,自研的人工智能芯片提升算力等,这些给研究院下阶段的工作开拓出广大的合作空间。

管委会副主任、快手公司CTO陈定佳

管委会委员、清华大学高技术实验室常务副主任周羽认为,研究院是清华大学与企业合作建立联合研究院的优秀实践代表,其产学研合作机制值得学习总结和推广。“希望研究院发挥科技优势,聚焦国家战略需求,精准发力,勇于承担国家重大科技战略任务。”

管委会委员、清华大学高技术实验室常务副主任周羽

快手成立9年来,不断在产学研合作方面进行探索,围绕人工智能和数据分析领域(AI+DA)持续加大技术创新和研发投入。目前,包括清华大学-快手联合研究院在内,快手已与中国科学院、北京大学、中国科技大学、南京大学、武汉大学、北京邮电大学、美国麻省理工学院、美国斯坦福大学等二十余国内外顶尖学府科研机构建立科技合作关系,共同解决快手及行业面临的各种技术问题,推动短视频和直播产业的技术升级,培养兼具科研创新和工程实践的复合型顶尖科技人才,为我国学术界和产业界的跨越融合发展提供新动能。