近年来，随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术的加速创新，数字经济逐渐成为我国经济发展的新引擎，企业自动化、数字化和智能化发展已是大势所趋。
但智能需求不断上涨的同时，软件从业人员增速却在逐年下滑，根据工信部数据，软件从业人员的同比增长速率已经从2014年的16.1%下滑到2021年的7.4%。这意味着我国软件产业的发展趋于成熟，却也表明为软件开发流程解绑，为开发者赋能已然刻不容缓。
软件开发困局
从996到ICU，软件开发者时间紧任务重是不争的事实。那么，开发者为什么这么忙，他们究竟在忙些什么？
从软件研发的整体流程来看，首先需要分析需求和设计系统整体架构，然后进行前端界面开发、技术服务支撑系统开发、业务系统开发、AI系统开发、数据系统开发等一系列工作，此外，还需要进行系统测试以及运维保障系统的维护。虽然大部分情况下，以上工作会根据岗位职责明确分工，看似按部就班，实则牵一发而动全身，一个环节出问题，整个项目都会受影响，甚至崩掉。如果后期需求发生变化，那么开发工作将更加艰难。
除了工作量大，软件开发还面临的另一个重大难题是人才缺乏。因为高端人才的缺失，一方面开发者招聘尤其困难，另一方面优质人才管理也是个问题；而且，高端人才不足自然会导致代码质量不高，造成很多编码内容可读性差、可维护性差且重复度高。
由此带来很多重复性难题，导致开发周期不断被拉长，如此一来，开发者的工作量不可避免地增加，只能加班赶进度。
而开发者加班的主要内容就是写代码、查bug、改bug，如此循环往复，越陷越深。
飞算SoFlu软件机器人解难题
软件开发问题由来已久，当然也有很多人在尝试着解决。目前，市面上比较常见的解决方案是通过低代码平台，让开发者不用敲写代码就实现软件开发，但就目前而言，市面上常见的低代码平台基本是基于 BPM 流程引擎实现，难以实现复杂功能和逻辑，因此只涉及前端开发，使用范围有限。且通过低代码平台产生的服务和应用功能须依赖特定的生态体系才能使用和运行。
而后端全自动开发平台的研发，因为对技术要求高，前期成本投入大，几乎很少有公司涉猎。但也有人迎难而上，就比如飞算SoFlu软件机器人，便实现了软件的后端全自动开发。平台采用经过团队实际验证的后端开发最佳实践，在高并发、大业务量场景下也能稳定运行。更重要的是，飞算SoFlu平台上提供的每个组件都是一个技术点，类似于代码块，实现一次开发、自由部署，后续不与飞算SoFlu平台强绑定。
加上全自动测试平台和前端全自动开发平台，飞算SoFlu已经基本覆盖软件开发全流程，实现自动化编程。
一“人”全栈解决，实现软件开发自动化
飞算SoFlu最早发布于2020年底，在过去的一年多时间里，已经为金融、医疗、教育、零售等在内的八大行业提供技术支持，被上千人体验试用。6人+45天实现某国有企大型电商平台开发、支持某国有银行软件中心开发效能大幅提升等案例不胜枚举。
之所以能取得如此成果，根本原因在于飞算SoFlu以自动化的方式，解决了软件开发流程中最令人头疼的代码问题，让开发者从“重复造轮子”的漩涡中解脱出来，实现了软件开发流程的降本增效，做到“一人一项目，十人抵百人。”
飞算SoFlu的后端全自动开发平台配置了丰富的组件库，用户只要通过拖拉拽组件的方式，在可视化界面完成编程流程图的绘制，无需敲写一行代码，就可以完成后端程序开发，且标准化的组件和平台内置的标准规范，使得程序更好地保证规范，从而最大程度地降低bug率。
全自动测试平台与全自动开发平台联动，可在软件开发完成后，自动生成覆盖率可达100%的测试用例，并完成测试。此外，还能实现测试生命周期管理、测试用例自动生成、精准回归测试等功能，让软件测试更加简单快捷。
前端全自动开发平台配合后端使用，可以简化后端接口数据联调，提高前端开发接口联调的效率。
可以看出，飞算SoFlu正朝着“一‘人’全栈解决：后端开发、前端开发、测试、运维”不断前进，极大释放了IT生产力。正如人民日报所报道的，飞算SoFlu有望加速软件开发进入智能化时代。
结语
我们常常期待智能化时代的到来，但时代的缔造者却总是被忽略。飞算SoFlu通过自动化方式，赋能开发者，使其从重复繁琐的底层代码中解放出来，让他们可以更多地专注于顶层架构设计，不仅可以使开发者更好地施展自身才能，而且开发者效率的提升，必定能推动社会智能化加速发展。
