红帽企业开源讲堂:“云原生AI”助力人工智能灵活部署

速途网3月19日讯(报道:乔志斌)近日,企业开源解决方案供应商红帽(Red Hat),通过其全新的视频号直播栏目 《八点一“课”,红帽企业开源讲堂》中,讲解了近年来红帽在人工智能领域方面的投入,并分享了如何利用好“云原生AI”,把AI的能力部署到终端上去的见解。

红帽资深解决方案架构师赵锡漪表示,虽然在外界看来,红帽并非专业做人工智能的公司,但实际上红帽这几年在人工智能的投入很多。“这5年来,这个变化最大的就是AI,而我们其实已经在变化的起点上了。”

因为过去我们做开发人员也好,做维护人员也好,都知道精准数据的精准结果的重要性,但是AI出来之后有一个最大的变化,它是一个不精准数据不全部数据的不精准结果,但是可以用于做决策,这一点和过去所有的方式方法都不一样,这就导致了我们未来对事情的处理方式会变得不一样,就整个经济体系会受到这件事情的影响。

而“云原生AI”,顾名思义,便是以云原生为主,就是说从数据的采集到落地,然后到数据的使用,都可以在云上直接实现,实现对数据的运营上的支持。

在AI算法从开发到落地的过程中,仍然离不开代码开发和应用开发来去相关,因此,与“云原生”结合,便可以整合两者特色,让开发效率事半功倍。

在开发过程中,通过在云上做数据准备,可以存更多的数数据,然后让更多的平台帮助我们一起协同的去准备数据,更有效的采集所需要运用的这些数据,从而能产生更有效的模型,并进行投产落地。而云原生中的DevOps特别适合这种场景,因为DevOps或CI/CD场景是持续不断地把从云端设计好的东西传递到生产线上,整个过程无需人参与。

目前,IBM、英特尔、英伟达等企业都相继推出了自家的AI框架与系统,限定了开发者在开发AI应用时会受到严格的平台制约。而得益于红帽的开源生态,所以能够最有效的能把这些不同的技术融合在一起。

另一方面,在使用AI能力的时候,一种方式是通过研究数据,然后去进行模型构建,Open Data Hub里面的最核心的优势之一,用Python来去使用相应的这些环境,用起来相应的比本地要更简单一些。另外一种则是在已经写好的更底层的基础上,直接用GPU资源的时候,则更级阿姨让大家去用OpenShift就虚拟化,现在的Cuba nets容器不只是只能调度容器,它也可以调度虚机,而且调度虚机的时候,它就可以去调度相应的虚机的这种资源的模型,所以它可以把GPU切成很多vGPU。

同时,Open Data Hub可通过MLflow模式,将这些组件经提供好的参数,直接匹配成一套可运行的环境,用户在Python上直接写代码即可,不需要自己在底层配置。

而另一方面,在管理AI模型文件方面,则可以利用SELODM组件的一种发布模型把它发布出去,把不同的 AI模型组合在一起,然后组合在一起,通过一个叫Graff的组件,把它描述成一个协同工作的模型,最终形成一个总的运算结果,也就是说我可以把一系列的AI组合在一起,变成一个服务化的流程来去使用,这就是SELODM的功能。

赵锡漪还在直播中透露,红帽将推出动手实验营,免费开放一个提供专业的AI/ML on OpenShift培训环境。同时 ,红帽AI/ML Innovation Lab创新实验室很快会进入中国市场,通过红帽专家团队与企业IT开发组和运维组深度合作,帮助客户从开源环境搭建选择及需求整理,并最终产出原型。

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