本文由速途网（sootoo123）原创
作者 / 欧拉拉
“省油钱”从不是新能源汽车存在的唯一理由！在关于它那些最初的设想里，“智能化”时常让一幅幅图景“跃然纸上”。如今，当AI时代来临，“水深火热”的汽车赛道会出现何种“技术魔法”，魔法赋能后，车企又能否驶向未来的星辰大海……
Faraday Future官微
日前，全球共享智能电动出行生态系统公司 Faraday Future公开宣布：将推出生成式人工智能（“AI”）产品组，并将集成到公司的旗舰车型FF 91中。
据悉，FF将其人工智能技术与ChatGPT、GPT-4等高级模型以及OpenAI和等公司的其他模型进行整合，推出FF的生成式 AI 产品组。同时，FF也将是首家在汽车中集成和展示生成式AI能力的汽车制造商。
只是，虽然新能源汽车+AI的CP组合令大众耳目一新，但未必能拓宽新能源汽车赛道。
AI上汽车：从差异化标签到深入产业链
事实上，人工智能与新能源汽车的“故事起点”，还要从近年来该赛道爆发式的增长说起。
图源：比亚迪官微
公开数据显示：2021年，我国新能源汽车产业发展再创新高。汽车行业大盘微增的同时，新能源汽车表现出逆市上扬的强劲态势，全年销量超350万辆，市场占有率达到13.14%。
在此背景下，本就手握政策导向及消费升级优势的新能源汽车赛道竞争愈加火热。除了以吉利、长安、北汽等为主的传统车企，还催生了“蔚小理”在内的一众造车新势力。这些“新势力”比传统车企更加会“玩”，依托于新型社交媒介打造了诸多清晰地标签，这其中：“用户共创（蔚来）”、“自动驾驶（小鹏）”、“家庭（理想）”等都让人眼前一亮。
GTM2022全球科技出行峰会上，中国信息通信科技集团有限公司副总经理、总工程师陈山枝曾表示，目前中国新能源汽车在全球的竞争中已经赢得上半场的先机，智能网联汽车是未来汽车产业决胜下半场竞争的关键。
抱着智能化已成“下半场”竞争关键的共识，整个汽车赛道开始“整体布局”。于是乎，在很长一段时间内，我们相继看到了：“自动泊车、智能语音、智慧座舱”……诞生。
公开资料显示：得益于国家前瞻性布局和企业的集体精进，目前我国新能源汽车产业在全球已处于领跑阵营，智能化研发与应用也走在世界前列。
同时，速途网发现，随着人工智能声量的逐渐提高，新能源汽车不再简单地拘泥于“买方市场”智能化标签的展示，开始真正地向“AI制造”过渡。如本文开头所介绍的Faraday Future外，智己汽车也在前不久的上海车展上，联手通义千问、斑马智行和 Momenta 推出 “AI4M 智能战略 “，拉开了AI变革智能出行序幕。
当然，相比于智能化制造漫长的投入期，AI还在雏形阶段为品牌贡献着价值，且效率更高，也更有利于汽车品牌知名度的提升。
《中国产业元宇宙趋势研究报告(2023)》中指出：2023年初，伴随GPT为代表的生成式人工智能引发行业广泛关注，基于深度学习模型，其创造力和灵活性，可满足不同场景和需求的内容生成，提高内容生产和传播的效率和质量，在降低成本和难度的同时，还可以拓展人类认知和想象的边界，激发新的创意和价值。
速途网发现，宝马近期公开透露其工程师现在正在使用Monolith进行车辆开发。更准确地说，宝马的 AI 工程师使用 AI 来准确预测汽车在空气动力学方面的性能，而无需构建物理原型。更重要的是，BMW的碰撞测试工程团队还成功地应用Monolith来预测碰撞过程中乘客胫骨所受的力，而无需在开发过程的早期进行物理测试。
图源：宝马官微
无独有偶，雷诺设计总监Gilles Vidal也曾公开评价AI为：“一种额外的工具，可以帮助你挖掘和发现新的想法和可能性。”
此外，设计咨询公司Konzepthaus显示：参与汽车设计的许多利益相关者都看好人工智能的作用。超过 77% 的受访者表示，人工智能将影响设计部门的工作，主要是在流程优化方面，还有设计内容方面。
而将视线拉回国内：2022年9月27日，小马智行与上汽集团人工智能实验室（上汽AI LAB）开启合作，共同探索自动驾驶技术研发及无人车运营服务落地等前沿领域。目前，双方已联合打造基于上汽Marvel-R车型的全无人自动驾驶概念车，并在活动中为宾客提供无人接驳服务。不过，虽然二者以人工智能拓宽了产品思路，但消费者是否买账，仍属未知。同时，从消费者的角度出发，该款产品的人工智能设计短时间内仍以“噱头”的形式存在。
AI并非车企之“根本”，关键技术亟待突破
近年来，随着我国新基建、新经济的不断推进，AI技术在各领域的应用不断深化，我国人工智能行业市场规模也在持续增长。目前，中国不仅成为世界上人工智能领域发展最快的国家之一，还在全面进入应用层的探索与实践，让AI在千行百业中逐步落地生根。
公开数据显示：2022年，我国人工智能市场规模达到2680亿元，预计2023年全年我国人工智能市场规模将达到3200亿元，同比增长33.8%。
图源：比亚迪官微
将目光聚焦至汽车赛道中，在新能源汽车产业发展上，我们还存在关键核心技术被“卡脖子”、支撑能力有待提升、融合发展不够等问题。当前，“缺芯少魂”仍然困扰中国汽车企业在智能网联化方面的向上突破。在车规级芯片、自主可控开源开放的操作系统上，我国仍然与国外先进水平存在不小差距。具体到整车企业，大部分在赔本赚吆喝、“增量不挣钱”现象比较突出。
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，在2022年中国新能源汽车用户选购因素分析中，68.7%消费者的选购因素是汽车安全性，67.1%消费者的选购因素是充电所需时间，61.9%消费者的选购因素是最大续航里程，50.1%消费者的选购因素是新能源汽车价格，41.1%消费者的选购因素是国家补贴。也就是说，智能化目前并非制约新能源汽车销量的主要因素。
速途网认为，AI短时间内或许只能在特定的领域应用发展，距离汽车完全智能制造仍道阻且长。同时，关于AI技术与产业创新之间关系的讨论，如果仅仅局限在对传统“制造”工作的取代性强弱多少，是过于狭隘的。毕竟，AI技术对新能源汽车产业内涵的拓展，概念的应用落地与全新技术的共存才是更有意义的内容。
当然，进一步延伸后，汽车与人工智能的融合也可能会走向两个极端，一个单纯地强调工具属性，只是个具备“统一模式、样式、功能”的移动盒子，一个全方面的依靠人工智能技术结合冰冷的数据（交通数据、车辆本身安全系数）赋予生产者无限“创造自由”，力求更大的突破。而无论AI扮演者何种角色，车企都应该时刻谨记：质量乃根，AI只能助力而并非主力。
