对于微软而言，Windows与大模型+云的完全融合，只是时间问题。
今日，微软发布了截至2023年6月30日的财年第四财季及全财年业绩报告。根据财报显示，在第四财季，微软的营收同比增长8%，达到562亿美元；经营利润率同比增长18%，达到243亿美元；净利润同比增长20%，达到201亿美元。全财年来看，公司营收同比增长7%，达到2119亿美元；经营利润为885亿美元，同比增长6%；净利润为724亿美元，同比小幅下降。
而从业务线来观察，微软在整个2023财年，更多个人计算业务开始出现萎缩，从2022财年的599.41亿美元，下降到2023财年547.34亿美元，同比下降8.7%。对此，微软将营收下降归因于受到全球PC市场需求疲软、供应链问题、Chromebook竞争以及消费者支出回归正常水平等因素的影响，给Windows OEM营收带来了压力。
与此同时，微软在智能云服务方面取得了快速的增长，从上一财年的749.65亿美元，增长到2023财年的879.07亿美元，同比增长17.3%，扩大了其作为核心业务的优势。这也使得微软Azure 目前已经是仅次于亚马逊AWS的第二大云计算平台。
微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉表示，各个公司不仅要问如何——而且要多快——安全、负责任地应用下一代人工智能来应对他们面临的最大机遇和挑战。我们仍然专注于引领新的人工智能平台转变，帮助客户使用微软云从他们的数字支出中获得最大价值，并提高运营杠杆。
因此，对于正在积极拥抱“AI+Azure”转型的微软而言，在大模型热潮的助燃之下，云服务的增长已经能够抵消个人计算业务的负增长，成为推动微软前进的主力引擎。
大模型产品打造人工智能“副驾”
不可否认的是，AI大模型确实正在重构微软的产品线。
在今年5月的Build 2023上，微软不仅演示了将AI助手Copilot引入Windows 11。在Windows 11中，Copilot将显示在任务栏中，用户可通过单击打开Copilot侧栏，方便对当前使用的任何应用程序中的文本进行摘要、重写和解释，并调整计算机设置。还展示了由AI作用在包括Microsoft Edge、Microsoft Office、Microsoft 365等多位一体的PC生态，可以帮助用户在Microsoft 365的应用程序和服务中完成各种任务，如生成文档、电子邮件、演示文稿等。
同期，微软还宣布与OpenAI加强合作，将Bing作为ChatGPT的默认搜索引擎，这意味着用户可以在聊天机器人的响应中看到Bing提供的引文附加信息。
而在当地时间7月18日，微软在全球合作伙伴大会上正式公布了Office AI的售价。据了解，Office AI面向企业采取订阅制收费的方式，面向Office 365 E3、E5、商业标准版和商业进阶版的订阅商户，Microsoft 365 Copilot将统一定价为每个用户每月30美元。根据官网定价，这些面向企业用户的订阅服务，收费标准从每个用户12.5美元至38美元/月不等。
在微软公布Office AI售价的当日，微软的股价应声创新高，随着价格的公布，这项深度融合大模型技术的智能办公类产品，终于迎来了发布的倒计时，而行业对于微软人工智能软件的期待与信心也愈发迫切。
能够明确的是，微软推出的“Copilot”产品不仅为自己的技术和产品赋予了新的定义，同时也为整个行业对于大模型技术与AI产品的应用有了更加明确的定位。这一创新并非要完全取代人类在工作中的角色，而更多地是充当工作中的“副驾”，为人类提供强大的辅助能力，降低某些专业技术领域的门槛，从而实现工作效率的极大提升。
这种定义对于大模型技术与AI产品的应用方向进行了明确的划分。它强调AI的作用是增强能力边界，帮助人们在工作中更好地应对复杂的问题和任务。借助“Copilot”的辅助，让从事各行各业的人能够通过AI大幅降低专业技能的门槛，提高工作效率，同时也为那些并非专业技术人员的人群打开了使用AI的可能性。
“AI+云”，微软的转型
大模型赛道的火热，不仅让微软的产品借力AI，实现了能力的跃升，也为微软的云服务带来了强大的助力。
大模型热潮所引发的训练与推理算力的暴涨，也让行业对于云服务的需求产生了新的增长。仅截至2023年6月30日第四财季，微软智能云业务营收同比增长15%，达到239.9亿美元，其中Azure和其他云服务业务的同比增长推动了服务器产品和云服务业务的营收同比增长17%。
以目前如日中天的OpenAI为例，2019年，微软宣布向OpenAI投资10亿美元，并成为其独家云服务提供商。据估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元，对于一些更大的大型语言模型，训练成本介于200万美元至1200万美元之间。
今年1月，又有报道披露了微软正磋商向OpenAI投资100亿美元，并以此加大与OpenAI的合作范围，微软于今年三月正式推出了名为 “OpenAI Azure” 的 AI 云服务，将 OpenAI 的人工智能能力与 Azure 的企业云服务相结合，以满足企业云计算中对人工智能的需求。在原有虚拟机、存储和分析等基础服务之上，OpenAI Azure 提供了机器学习、认知服务等人工智能功能，供企业定制使用。在发布一个月后，OpenAI Azure 就吸引了超过 2500 个企业客户，其中包括 Grammarly、奔驰、壳牌等知名品牌。
微软与OpenAI的合作，不仅能够通过将云服务融合OpenAI的能力，能够对外输出更具AI能力的云服务；也让微软的Azure云服务的能力得到了充分的市场验证，为其拓展更多的潜在用户创造机会。
在《人工智能大模型产业价值研究报告》中，大模型之家指出：人工智能大模型的发展也催生了新的算力需求和供给模式。例如，一些创业公司和研究机构可以通过租用或共享算力资源来进行模型的开发和测试，而不需要自己购买昂贵的硬件设备。另一方面，一些算力平台和中介也可以为算力需求方和供给方提供更灵活和高效的匹配和交易服务。
同时，在人工智能大模型之下，云服务商可以提供更丰富和智能的云计算服务，例如对话生成、编程、事实问答、文生图等功能，将吸引更多的开发者和企业使用云计算平台来开发和部署AI应用。
可以说，在“AI+云”的时代，微软正在利用自身在云计算和人工智能领域的优势和创新能力，为用户提供更好的产品和服务。业内人士推测，微软正在秘密开发Windows12系统，并将于2024年上市。Windows12将重点采用模块化、安全和AI三大特性，内部架构进行改造，不同模块更加独立，更新升级频率更快且不会互相影响。
能够预见的是，即将到来的Windows12，必然会更加深度地融合大模型的能力，打造更多AI助手能力，并访问各种云服务和应用，实现跨平台和跨设备的无缝协作，而这些能力在Windows11中已经可以略见一斑。而对于微软而言，Windows与大模型+云的完全融合，也许只是时间问题。
