在数字经济蓬勃发展的当下，其核心产业规模持续扩张，已占据国内生产总值的 10% 左右。金融科技作为数字经济的关键驱动力，正处于数字化转型的关键时期。7 月 28 日，中国科学院主管的《互联网周刊》公布了 “2025 数字化转型推动企业 100 强” 榜单。Testin 云测连续五年荣登该榜，且作为唯一入选的 AI 测试服务商，凸显了 AI 测试技术对金融科技高质量发展的重要支撑作用。
金融科技领域的数字化转型正在向纵深推进。从分布式银行核心系统的构建，到跨机构支付清算网络的高效运转；从智能投顾算法的精准运用，到开放银行 API 生态的搭建，软件架构日益复杂。据艾瑞咨询数据显示，2024 年金融科技领域的软件项目规模同比增长 25%，而项目复杂度提升了 30%。面对每秒数十万笔交易的支付系统，以及对响应速度要求极高的风控模型，传统测试方法逐渐暴露出弊端。例如，传统测试模式下，某国有银行每万行代码的缺陷遗漏率高达 15%，这在金融领域可能引发严重的操作风险。
Testin 云测打造的 AI 测试技术矩阵，成为解决这一困境的有效方案。通过深度融合大语言模型与金融测试知识图谱，其 Testin XAgent 智能测试系统实现了多方面突破。基于 RAG 技术的智能用例生成功能，能将金融业务场景的测试覆盖率提升至 98% 以上；预测性缺陷分析模型能够提前 72 小时察觉潜在风险点；跨平台测试资产迁移工具则化解了银行新老系统并行时的兼容性测试难题。
在金融信创领域，Testin XAgent的计算机视觉引擎优势明显。针对银行 APP 的 UI 交互测试，该引擎能精准识别像素级偏差和响应延迟等问题，相比人工测试，效率提升了 300%。某股份制银行引入该系统后，信用卡核心系统升级的测试周期从 45 天大幅缩短至 18 天，关键场景的资源投入减少 60%，该项目成功入选全国 “人工智能 +” 创新案例 TOP100，成为金融行业 AI 测试的典范。
更为重要的是，Testin 云测重构了金融测试模式。传统测试主要依赖事后验证，而 Testin 云测借助 AI 技术实现了 “左移测试”，即在需求分析阶段就融入质量保障环节。以某城商行的智能柜台系统项目为例，这种模式使开发团队在编码阶段就发现了 76% 的潜在缺陷，上线后的故障修复成本降低了 82%。
随着《“十四五” 数字经济发展规划》的深入实施，金融监管对系统可靠性的要求不断提高。金融科技行业也在不断探索新的技术应用。例如，在 2025 世界人工智能大会上，华东师范大学上海人工智能金融学院发布的新一代 Smith RM 金融推理模型，针对性解决金融信贷分析中的幻觉问题，基于该模型的新一代智能信贷系统，30 秒可生成 1.2 万字信贷报告，幻觉率控制在 0.3% 以内，较上一代下降 97% 。
在这样的行业大环境下，Testin 云测 CEO 徐琨指出：“金融软件的质量防线，本质上关乎国家金融安全。”Testin 云测凭借持续的 AI 测试技术创新，为金融科技企业构建起覆盖需求分析、开发、运维全生命周期的智能质量保障体系，在数字化转型的浪潮中，为金融安全筑牢坚实防线，助力金融科技行业实现高质量、可持续发展。
