如今，只要在淘宝输入“斩男色”或“XXX明星同款”就能一键搜索到自己想要的商品，如此懂人的技术背后其实是阿里巴巴先进的知识图谱技术。它构建成阿里平台治理背后的最强“商品大脑”，能从近20亿件的商品中捞出对应商品，满足消费者的购物需求。9月26日上午，阿里平台治理部在杭州召开新闻发布会，首次向外界解密三万亿平台成交额背后的“商品大脑”。
“阿里知识图谱就是一个‘超级大脑’，包含百亿条信息实体和百亿条信息关联边。”会上，阿里巴巴平台治理部资深总监钱磊介绍：“商品大脑”由智能识别引擎、智能推理引擎和商品知识三部分组成，运行原理类似人体大脑。“智能识别引擎从信息中提取语义，类似于人脑的感知系统;智能推理引擎可以利用已有知识做推理，而商品知识类似于人脑的记忆系统，是知识存储的单元。”
(图说：阿里巴巴资深总监钱磊揭秘阿里三万亿背后的“商品大脑”。)
钱磊在发布会上举例说明“商品大脑”理解输入的过程，比如说买家输入“我需要一件漂亮的真丝丝巾”，“商品大脑”会通过语法词法分析来提取语义要点“一”、“漂亮”、“真丝”、“丝巾”这些关键词，从而帮买家搜索到合适的商品。
在导购中为让发现更简单，“商品大脑”还学习了大量的行业标准，比如说全棉、低糖、低嘌呤等。“先进的大脑还有与时俱进的优点。”据钱磊介绍，“商品大脑”可以从公共媒体、专业社区的信息中识别出近期热词，跟踪热点词的变化，由运营确认是否成为热点词，这也是为什么买家在输入斩男色、禁忌之吻、流苏风等热词后，出现了自己想要的商品。
此外，智能的“商品大脑”还能通过算法识别出场景。“比如我输入海边，结果中就会出现泳衣、游泳圈、防晒霜、沙滩裙等商品。”钱磊说。
据了解，“商品大脑”可以24小时对平台上的近20亿件商品进行管控。钱磊介绍，在商品上架阶段，平台可以每秒审核5千条商品信息，发现那些假货、山寨、滥发和品牌堆砌的商品，比如说“2016小香家同款高仿”这样的宝贝描述。把文字PS进商品图片中也不怕，管控体系还可以每秒扫描2.2万张商品图片，发现图上的“牛皮癣”。
“让发现变简单、让判断更智能。”钱磊最后表示：“这个知识图谱无论是对知识产权保护，还是提升消费者购物体验，都具有非常重大的意义。”
