今日，神策数据推出数据分析模型系列白皮书之《十大数据分析模型详解》，基于多维事件模型，总结归纳十大数据分析模型，内附多种分析模型的实际应用场景案例!
本白皮书由神策数据咨询中心负责人徐美玲、宗海英、翟国帅等神策数据团队成员共同完成。
以下内容节选自该白皮书
2017年，神策数据曾推出——八大数据分析模型，详细解释了各种分析模型的定义、适用范围、分析思路、使用方法等等，一经推出，好评如潮。
2020年，经过更为丰富的理论沉淀以及业务实践积累，神策数据迭代出《十大数据分析模型详解》白皮书，内附多种分析模型的实际应用场景案例，内容更易理解，分析角度更加丰富!
十大数据分析模型如下：
事件分析漏斗分析用户路径分析留存分析
Session分析
热力分析
归因分析
间隔分析
分布分析
属性分析
每一个分析模型中，都包含大量真实场景案例，如“事件本身特征设计”、“巧用维度细分漏斗”、“产品版本迭代对新用户的留存影响”、“电商行业常见的分布分析应用”……
关注“神策数据”公众号，回复“十大分析模型”获取完整版白皮书。
关于神策数据
神策数据是专业的大数据分析平台服务提供商，致力于帮助客户实现数据驱动。公司围绕用户级大数据分析和管理需求，推出神策分析、神策用户画像、神策智能运营、神策智能推荐、神策客景等产品。
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