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中国原创再拿CVPR三连冠,商汤6年斩获60+项世界第一

速途网6月17日讯(报道:乔志斌)今年6月14日至19日,全球人工智能计算机视觉领域顶级国际会议CVPR 2020(Computer Vision and Pattern Recognition,即国际计算机视觉与模式识别)首次以线上的形式举行。

今年,商汤及联合实验室入选论文总数高达62篇同时,商汤还一举拿下了国际大规模动作识别竞赛CVPR 2020 ActivityNet时空动作定位赛道和动作分类赛道,以及CVPR 2020 NTIRE竞赛等三项世界冠军。

国际大规模动作识别竞赛ActivityNet是视频动作识别领域的重要竞赛,历年由Google、Facebook、UC Berkeley等顶尖院校与研究机构主办,相关技术在视频分析、活体检测等多项实际应用中具有重要价值。

香港中文大学-商汤联合实验室及商汤研究院和X-Lab联合团队获得CVPR 2020 ActivityNet 时空动作定位(Spatio-temporal Action Localization)和动作分类(Trimmed Action Recognition)两项冠军。

在AVA-Kinetics时空动作定位比赛中,商汤研究院和X-Lab及联合实验室团队依托自研技术对象-场景-对象关系推理网络(ACAR-Net)和自有的深度学习超算平台,以绝对优势夺得第一,算法高达39.62mAP,大幅度领先今年的第二名6.71mAP。

香港中文大学-商汤联合实验室及商汤研究院和X-Lab联合团队获得CVPR 2020 ActivityNet时空动作定位比赛冠军

而在动作分类比赛中,商汤研究院和X-Lab及联合实验室团队依托自有的深度学习超算平台,在短时间内训练了多个具有超深网络的视频分类模型,自研的时空交错网路(TIN)亦在多模型融合阶段起到了重要作用。

香港中文大学-商汤联合实验室及商汤研究院和X-Lab联合团队与Google Cloud AI并列CVPR 2020 ActivityNet动作分类比赛冠军


作为全球最全面的low-level视觉大赛之一,NTIRE(New Trends in Image Restoration and Enhancement)比赛结果能够直观地反映出low-level视觉这一热门领域中研究进展和突破,并且对工业界以及学术界产⽣深远的影响。今年,商汤研究团队再次拿下CVPR 2020 NTIRE真实图像(Real World RGB Images)光谱重建(HS Reconstruction)赛道冠军,团队创造性地提出了一种4级网络结构,增大感受野的同时在不同级子网络中做特征提取。

依托二十余年的深厚学术研究沉淀,商汤历年来在ImageNet、COCO、Open Images等各类国际顶级学术大赛上“势如破竹”,仅6年时间夺得60余项世界第一。

例如,在ICCV 2019(International Conference on Computer Vision),商汤及联合实验室在Open Images、COCO、LVIS等13项重要竞赛中夺冠,特别是Open Images,是目前通用物体检测和实例分割两个领域中数据量最大、数据分布最复杂、最有挑战性的竞赛。在CVPR 2019,商汤也在多个竞赛项目夺冠:除了在NTIRE 2019全部四个赛道获得冠军,也在AI CITY Challenge(CVPR 2019 Workshop)异常检测赛道中夺冠。