近日据媒体消息,传奇投资家吉姆·罗杰斯作为大路网络科技有限公司的创始人,与新加坡KCH公司签署战略合作协议。大路网作为服务于进出口型中小企业的大数据综合解决方案提供商,为中国与东盟两地市场的进出口企业提供科技信用管理服务,助力两大市场的数字化贸易发展。
罗杰斯在签约仪式中表示,东盟贸易经济具有天然的发展优势,如果继续加深与中国的合作力度,未来两地之间广袤的数字贸易经济市场前景将是非常好的局面。
大路网战略总监杨燎原博士表示,中国与东盟地缘相近、人文相通、利益相融,双方经贸与金融合作互补性强。世界经济论坛预计到2030年,东盟有70%的人口将会成为中产阶级,消费市场的规模将达到4万亿美元。在这之中,数字经济将是一大主线,未来数字贸易与数字消费的巨大潜力毋庸置疑。
但由于国际标准化的企业信用评级体系缺失,使得双方金融机构在面对各自中小企业的金融服务需求时难以有量的提升。中小企业信用评估与管理一直是世界性难题,中国与东盟正在努力寻求贸易数字化解决方案。大路网与KCH公司达成战略合作协议后,将会促进中国与东盟之间国际数字贸易信用评估标准体系的建立,助力两地之间更为广泛的数字经贸合作。
据了解,玛尔斯信用3.0产品的技术,由大路网首席科学家Peter Grindrod 教授带领博士团队所研发成功的。Peter Grindrod 教授是全球著名的应用数学家和数据科技专家,艾伦 • 图灵研究所创始受托人。2017年他开始着手大数据信用3.0产品的中国兼容性研究,2018年1月完成玛尔斯信用3.0产品的顶层设计,并于同年正式上线。经过三年研发出的玛尔斯信用3.0产品,通过对单一维度的企业商业行为数据进行量化分析后,即可对企业未来的信用价值与风险进行预测。
据大路网首席数据总监Bruce Lau介绍,在2014年,世界银行为促进非洲地区经济增长、消除贫困和扶持中小企业,在数据严重缺乏情况下,通过玛尔斯信用3.0模型原理,对企业单一维度数据量化分析,成功的为撒哈拉以南地区的中小企业提供151亿美元贷款,并且有效降低了坏账率。
非洲企业信息的严重缺失是世界公认的,当时Peter Grindrod 教授作为世界银行的特邀顾问,带领他的博士团队,对唯一能获取的非洲企业主的通话记录信息进行统计、建模、分析后,根据其通话行为,成功预测出企业的信用价值与风险,并以此为依据对企业进行风控管理,为企业提供信用贷款支持。由此看来,在企业信息严重缺乏情况下,根据玛尔斯信用3.0模型原理,可以少到使用一个维度的数据进行科学建模,并在支持其商业化操作方面是可行的。
Bruce Lau表示,中国是个数据大国,拥有极其丰富的数据源。中国的大数据企业可利用海量的数据资源进行建模,这种天然优势给大数据公司的快速成长创造了便利条件,但也使这些企业的产品停留在信用2.0画像阶段而裹足不前。信用2.0企业数据画像只能反映企业当前和过往的经营情况,是静态的、陈旧的、死板的数据集合,无法对企业未来信用风险进行预测,更无法提供有效的补救措施。
Bruce Lau强调,玛尔斯企业信用3.0模型的设计,与其它大数据人工智能公司所追求数据“量”的不同,而是对数据的“有效性”更加关注。玛尔斯通过对中国60多万家外贸型中小企业商业行为特征与规律的深度挖掘,找到了企业行为与企业信用风险之间的潜在关系,这一关系是目前所有企业大数据风控模型中独有的。因此,玛尔斯可以在脱离企业财务信息的前提下,成功实现对企业的信用价值与风险预测。在玛尔斯模型中,财务信息将不再是中小企业获得金融机构贷款的阻碍。
未来,随着中国与东盟贸易数字化的快速发展,科技将成为加深双方各领域合作的催化剂,大路网新一代的玛尔斯信用3.0科技产品将成为两地新经济增长的助推器。未来中国与东盟之间的数字贸易将会发展到何种高度,我们拭目以待。
