AI算力需求的加速阶段,浪潮信息年内翻盘或许还是未知数

图源:浪潮信息官网

7月11日,浪潮信息披露2023年半年度业绩预告,预计今年上半年归母净利润2.86亿元-3.82亿元,同比下降60%-70%;扣非后归母净利润627.96万元-1.02亿元,同比下降 88%-99%。同时,公司预计上半年营收同比下降约 30%。

对此,浪潮信息在公告中解释称,2023 年上半年,受全球GPU及相关专用芯片供应紧张等因素的影响,公司营业收入出现下滑。

曾年收入超600亿元的“龙头”企业,在当下人工智能热潮中缺遭遇了一盆冷水。截至发稿,浪潮信息股价跌停,报41.22元每股。

图源:百度股市通截图

大模型的出现给浪潮信息们带来更大的挑战

今年一季度业绩报告中,浪潮信息营收达94.00亿元,同比降低45.59%,归属于上市公司2.10亿元,同比降低37.04%,营业成本同比减少46.71%,主要系客户需求节奏较上年同期发生变化,一季度发货需求减少所致。

今年,云服务掀起降价潮,阿里云宣布启动“史上最大规模降价”,腾讯云、移动云也前后宣布云产品降价,或许浪潮信息受云服务行业变动所导致营收下降。

图源:浪潮信息2022年度业绩报告原文

透过2022年业绩报告可以看出,浪潮信息的营业收入100%来源于电子行业,其中从产品分类来看,服务器及部件占营业收入比重高达99.17%。

图源:浪潮信息2022年度业绩报告原文

今年以来,随着人工智能大模型热潮席卷全球,浪潮信息作为国内AI服务器厂商也享受到了作为模型算力的核心企业红利,其股价从今年1月2日最低报21.37元每股,到6月19日最高点66.07元每股,股价增长超过200%。

在算法方面,浪潮信息在2022年度业绩报告中提到,“源”发布全新技能模型,包括对话模型、问答模型、翻译模型、古文模型,加速行业应用落地;深入推进“源”开源开放计划,持续加强开发社区建设及行业应用落地,打造了“AI剧本杀”“心理咨询 AI 陪练” “AI 反诈”“金陵诗会”等爆款应用,目前社区已经拥有超过3000名开发者。

不过,在大模型与产业结合早期,各家都在寻求大模型与场景结合实现商业落地仍处在早期阶段,短期内仍以投入为主。今年2月,浪潮信息发布股价异动公告,表明“2021年9月,公司发布了中文语言大模型‘源1.0’。但是,截至目前,公司源大模型及相关应用尚未产生实际收入。”

大模型的出现给云厂商带来更多机会,但同样也给浪潮信息们带来了更大的挑战。

其中,GPU作为重要的计算资源在人工智能领域中发挥着关键作用,特别是GPGPU技术的应用,使得GPU在云端进行大模型训练算法时能够显著缩短训练时长,减少能源消耗,降低人工智能的应用成本。

在全球算力市场中,英伟达作为高算力芯片的龙头企业,占据着领先地位。其A100、H100显卡适用于支持各种机器学习模型,具备强大的数据处理能力,使其成为目前主流的AI芯片。目前,全球GPU市场中英伟达占据近90%份额。在《人工智能大模型产业创新价值研究报告》中大模型之家预测,全球AI芯片市场规模有望在2025年突破千亿大关。

技术封锁?推动中国算力高质量发展迫在眉睫

不得不承认的是,在大模型的浪潮下,高端人工智能算力芯片领域,国内发展也受到了海外的封锁和制约,美国限制英伟达和AMD向中国企业出售两款GPU计算芯片A100和H100,因此,推动中国人工智能算力的高质量发展成为当务之急。

消息显示,2023年3月3日,美商务部下属的工业和安全局(“BIS”)宣布将多家中国实体列入出口管制“实体清单”,浪潮信息的名字位列其中。也就意味着,只有获得美国的授权,浪潮信息才能取得美国的产品和技术。这也为浪潮信息的业务带来了些许不确定性。

2022年年报显示,浪潮信息前五大供应商合计采购金额259.57亿元,较2021年的389.70亿元减少33.39%,占年度采购总额的比例也由2021年的54.82%降至47.83%。其中,仅对第一大供应商的采购额就由169.42亿元降至76.92亿元,降幅超过50%。

图源:浪潮信息2022年度业绩报告原文

图源:浪潮信息2021年年度业绩报告原文

据了解,浪潮信息目前是国内最大的英伟达(NVIDIA)分销商之一,所生产的AI服务器绝大部分均牵手英伟达。由于浪潮信息AI服务器产品对英伟达GPU高度依赖,若未来出现不确定因素,将会为其业务带来较大影响。

对此,有分析师向大模型之家表示,2023年一季度国内大厂开始进行大模型的训练,二季度逐步加大对AI服务器的采购,订单有望逐步向收入转化;今年三季度有望看到业绩体现,未来几个季度将进入AI算力需求的加速阶段,AI服务器带来的业绩提升,或将在未来的财报中体现得更加明显。

全球算力市场争夺“一触即发”,各国企业都在努力提高自己的技术和设备水平,以获得更大的市场份额。在这个过程中,中国算力产业面临着巨大的挑战和机遇。

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