在3月30日的中国电动汽车百人会论坛（2025）上，四维图新CEO程鹏受邀出席并发表演讲，重磅宣布2024至2025年四维图新智驾产品新增量产定点已突破360万套。
这是一个非常优秀的数字，喊了多年转型智驾的四维图新，到底凭什么拿到海量订单？以及四维图新赖以转型落地智驾新型Tier 1的核心优势是什么？
收看完整直播后，大致可以总结以及下几点：
一、数据优势：从“地图供应商”到“时空数据引擎”
AI时代下，数据是智驾技术演进必不可少的新基建要素。四维图新深耕地图23年，拥有可说是国内最大的高精地图+实时回传的路端数据库，以及覆盖全国的众包采集数据源。
1.高精地图规模化复用
全国45万公里高速/城市快速路高精地图，新增订单边际成本下降70%。车企无需自建采集车队，直接调用四维图新地图服务，量产周期缩短6个月。
2.众包数据飞轮效应
与40+车企合作接入超百万辆车的实时感知数据，每日处理PB级数据，实现地图分钟级更新（如施工改道信息延迟<5分钟）。数据量越大→算法越精准→吸引更多车企加入，形成正向循环。
二、数据闭环能力构建合规底座
程鹏认为，在“世界模型”推动下，数据将帮助实现算法快速迭代与成本优化，从而帮助智驾实现安全合规与体验升级的双重目标。
1.数据闭环体系
一套开放、合规、并可切实降本提效的数据闭环体系，是支撑智驾快速落地的基础。依托于在高精度地图、高精度定位、车道级导航等领域积累的优势与经验，整合芯片、智能座舱、大数据、高精度定位等智驾相关布局，四维图新拥有开展AI新基建的全套、完整的数据闭环能力，并满足数据规模与质量等多重需求。
2.合规数据底座
国内唯一拥有“甲级测绘资质+区块链存证”能力的图商，解决跨国车企数据跨境合规难题。例如，为宝马提供符合中国法规的动态地图服务，助其通过智能网联汽车准入审核。
三、助力智驾进化新范式下的数据效能跃升
程鹏认为，特斯拉FSD目前的断代领先优势其中一个重要部分来自于其数据积累。开展数据新基建，引入AI赋能，有助于推动端到端技术的算法优化并实现快速迭代。
1.时空融合架构
在特斯拉BEV（鸟瞰图）方案受限于实时感知时，四维图新将历史地图数据与实时传感器信息融合，形成“时空联合推理”能力，解决复杂路口、恶劣天气下的定位失效难题。
2.仿真引擎赋能
基于高精地图开发的自动驾驶仿真平台，可快速生成百万级corner case（极端场景），将算法测试效率提升70%，这正是Waymo等企业斥资数十亿美元构建虚拟测试场的底层逻辑。
总结：新型Tier 1的生存公式
四维图新的转型成功，验证了“数据资产×全栈可控×极致成本”的生存公式。其核心优势不在于单项技术领先，而在于通过政策壁垒+生态绑定+数据网络效应**，成为车企智能化转型的“最低风险选择”。在自动驾驶从技术竞赛转向规模量产的节点，这种能力正是360万套订单背后的真正推手。四维图新能在智驾领域实现360万套新增定点订单的爆发式增长，绝非偶然，而是其数据闭环能力、全栈技术可控性、政策护城河与极致性价比策略共同作用的结果。
