今年以来在科技界，无人驾驶、人工智能和VR、AR领域非常热门，在人工智能领域，计算、数据、算法是不可缺的元素。为了提高自身的核心竞争力，京东在智能算法领域大力投入，成立了PCL实验室(Perception
Cognitive Lab，认知感知实验室)。
2016年7月21日，PCL实验室成立一周年之际，京东在北辰世纪中心举行了主题为“人工智能助力品质京东”的技术交流分享会，京东PCL实验室的几位负责人分享了成立一年来的科研成果以及商业化应用。
深度学习
京东PCL实验室主要研究DNN技术(深层神经网络，Deep Neural
Networks)，是当下比较先进的机器学习算法。PCL实验室使用的模型主要有两种：进行图像识别的深度卷积神经网络(Convolutional Neural
Network,CNN)和进行语音识别的RNN(Recurrent neural Network，RNN，也叫循环神经网络)。
京东集团首席技术顾问、PCL实验室负责人翁志率先分享了京东基于CNN模型掌握的一些核心技术。主要包括图片识别、人脸识别和图像检索，而这些技术在京东的很多业务中都有了广泛的应用。
对于京东商城来说，图片识别可以帮助审查商家上传的图片，在背景色、LOGO位置等是否符合要求，甚至京东还推出了钟馗系统筛查图片是否涉黄。而人脸识别，可以帮助消费者寻找合适的服装，也可以筛查商家的图片是否侵犯明星肖像权。而图片相似度检索，则能够在检索服饰的时候为消费者提供更多相近的选择，也可以在移动端用户搜索商品的时候吧太过相近的商品排除。
PCL实验室研发总监陈宇接下来分享了CNN在其他业务中的应用。在金融方面，进行人脸识别、身份证识别、银行卡识别;人工智能领域，在语音识别和智能冰箱上有了贴切的应用;还有在物流体系，包括无人仓、无人机、无人车的视觉识别。
CNN对京东物流的提升还不止这些。在京东，每天都有上万的商品需要录入条形码，让工人用扫码枪手动录入非常耗费人力，而PCL的技术解决了这个问题。还有书本的ISBN条形码，由于不是唯一的，原本需要对实际封面和ISBN条形码注册的图书封面进行审核，也利用了DNN技术实现了自动化。PCL还推出了一款产品，可以对商品的重量、大小进行自动识别。这些技术帮助京东提升了物流和仓储的效率。
除了图像识别，机器学习在京东还有很多方面的应用。比如应用在JIMI人工客服机器人，目前京东在促销日，50%的流量都用机器人实现，大大节省了人工成本。还有通过深度学习建立一个新的商品评价模型，利用客户的评论和反馈来从更多的维度了解商品的状况。
OCR
OCR (Optical Character
Recognition，光学字符识别)是指将图像上的文字识别成计算机文字的技术。PCL实验室研发经理王永亮介绍了OCR在京东的一些应用。
第一也是用得最多的，是商品介绍图片上的文字识别。商家一般喜欢用图片格式的形式展现文字介绍，通过OCR可以在商品上提取广告语，可以帮助后端的京东系统进行广告语审核。另外，OCR可以在商品显示图上抽取商品属性信息，用在商品主页上和搜索上，还可以用在客服机器人，帮助客服机器人去理解这款商品。
另一个，是在做OCR的时候，延伸到应用到了银行卡、身份证识别系统。通过OCR可以把银行卡身份证上的文字转换成机械语音，从而把身份认证的工作自动化，降低了人工耗费。
虚拟试衣间
京东商城的app中已经有虚拟试衣间，用户可以在固定的模特身上自由搭配京东商城的商品。目前，京东已经在部分商家中试点推广这项技术。
对于京东商城商品3D模型输入的问题，王永亮亲手演示了商家制作后台的工具，首先上传一张二维的商品图片，系统会把这张图片生成一个基础的模型。通过调节模型上的几个点，就可以完成模型的录入。整个过程只需要数分钟，只要有一定美工基础就可以完成全部的操作。
在未来，PCL将会利用自身的机械视觉技术，为虚拟试衣间提供更多的技术支持。比如通过手机的摄像头，完成人体的3D建模，让消费者可以把虚拟试衣间的模特调节的和自己一样。
京东VR
会议的最后，京东放出了另一个彩蛋：
京东将在今年九月份召开发布会，正式推出自己的VR产品。
根据今天京东所展现出来的产品和技术，老包子大胆的预测，京东的VR战略可能会分为两个部分。第一是结合虚拟试衣技术，做成与淘宝buy+相似的VR试衣。第二是与一些手机或者移动VR厂商合作，推出移动VR头显。又或者京东VR发布会将会带来更多的惊喜?让我们拭目以待。
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