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蚂蚁链摩斯多方安全计算平台,助力民营银行风控效能提升25%

速途网9月18日消息(报道:李楠)2020年国家网络安全宣传周在全国范围内统一开展。速途网了解到,蚂蚁集团旗下蚂蚁链推出的摩斯多方安全计算平台已经完成商用,并在金融、电信、汽车等10多个行业落地。这一平台基于多方安全计算、隐私保护、区块链等技术,能够实现数据可用不可见,解决企业之间数据协同计算过程中的数据安全和隐私保护问题。

对银行等金融机构来说,支付场景和业务故事讲得再好,没有把控好风控就等于0。金融机构往往需要利用多维数据进行精准信用风险评估,但单一机构数据不足,第三方的合规数据获取困难。这时,多方安全计算就派上了用场。

据了解,重庆富民银行利用摩斯安全计算平台,和合作方实现了多方联合风控,在保证数据安全的同时,实现模型预测效能提升25%,有效降低了业务风险和不良资产率。目前,平台上类似重庆富民银行这样的合作伙伴已有上百家,能够支撑实际生产环境下的复杂数据安全计算任务。

蚂蚁链摩斯平台高级产品专家黄慧告诉记者:“多方安全计算利用密码学算法确保数据可用不可见,很好解决数据安全计算、数据隐私保护的问题。在数据应用整个链路中,关于数据真实性、数据使用是否获得授权、数据流转、数据效果及价值共识等可信协作的问题,可以结合区块链很好地解决。”她表示,多方安全计算和区块链结合将会大大推动数据应用合规、安全的发展,蚂蚁摩斯正好兼具隐私计算和可信协作两大能力。

据介绍,蚂蚁链摩斯多方安全计算平台拥有100多项相关专利,全国第一,性能超业内算法3~100倍,iDASH2019隐私计算比赛全球冠军。

支付宝首席隐私官聂正军曾经表示,隐私保护不是企业被动的负担,而是核心竞争力,为了更好的服务客户,也为了企业能走得更长远。

公开数据显示,截至今年的5月15日,全球公开的新兴隐私技术发明专利申请数量中,阿里巴巴(含支付宝)以419件专利位列第一,远高于其他企业,其次为Microsoft(229)、Intel(120)、中国平安(110)、IBM(105)。

随着社会越来越重视隐私安全,黄慧建议机构要严格执行数据授权利用,遵循数据“最小够用,只用不存”原则,建立数据分级管理机制,利用脱敏、去标识、多方安全计算等技术,促进数据合规安全利用。